بسیاری از نرم‌افزارهای حسابداری، اطلاعات را ثبت و گزارش می‌کنند؛ اما فاصله واقعی بین «داده» و «تصمیم درست» نیاز به تحلیل‌های پیشرفته و تبدیل گزارش‌ها به پیشنهاد عملی دارد. ماژول هوش مصنوعی مستر اکانت این فاصله را کم می‌کند: با تحلیل الگوهای مالی، رصد بازار و تولید پیشنهادهای مبتنی بر داده، مدیران می‌توانند تصمیم‌گیری را به شکل آگاهانه‌تر و سریع‌تر انجام دهند . این سیستم نه تنها داده‌های داخلی مانند تراکنش‌های مالی، موجودی انبار و گزارش‌های سود و زیان را تحلیل می‌کند، بلکه با اتصال به منابع خارجی، اطلاعات بازار را نیز پردازش می‌نماید. در ادامه، به برخی از ویژگی‌های اصلی اشاره می‌کنیم:

• گزارش‌های تحلیلی کسب‌وکار: هوش مصنوعی مستر اکانت قادر است الگوهای پنهان در داده‌های مالی را شناسایی کند. برای مثال، با تحلیل روند فروش ماهانه، سیستم می‌تواند پیش‌بینی‌های دقیقی از تقاضای آینده ارائه دهد. این گزارش‌ها شامل شاخص‌هایی مانند نرخ بازگشت سرمایه (ROI) و تحلیل هزینه-فایده هستند که بر اساس داده‌های تاریخی و واقعی محاسبه می‌شوند.
• رصد و تحلیل قیمت‌ها در بازار: یکی از نوآوری‌های کلیدی، نظارت خودکار بر نوسانات قیمت مواد اولیه یا محصولات رقبا است. سیستم با استفاده از داده‌های بازار (مانند قیمت‌های بورس یا شاخص‌های اقتصادی)، پیشنهادهایی برای تنظیم قیمت‌گذاری ارائه می‌دهد. این قابلیت به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در شرایط تورمی یا رقابتی، تصمیمات مبتنی بر داده بگیرند و حاشیه سود خود را حفظ نمایند.
• ارائه پیشنهادهای کسب‌وکار و کمپین‌ها: AI مستر اکانت بر اساس تحلیل داده‌ها، ایده‌هایی برای کمپین‌های بازاریابی یا گسترش کسب‌وکار پیشنهاد می‌کند. مثلاً اگر داده‌ها نشان‌دهنده کاهش فروش در یک منطقه خاص باشند، سیستم می‌تواند کمپین‌های هدفمند مانند تخفیف‌های شخصی‌سازی‌شده را توصیه کند. این پیشنهادها بر پایه مدل‌های آماری دقیق هستند و می‌توانند با ابزارهای خارجی مانند CRM ادغام شوند.
• بهینه‌سازی استراتژی قیمت‌گذاری: هوش مصنوعی به شما گزارش می‌دهد که قیمت محصول X شما 15% بالاتر از میانگین بازار است، در حالی که قیمت محصول Y شما 10% پایین‌تر از نزدیک‌ترین رقیب شماست. این سیستم می‌تواند با تحلیل داده‌های تقاضا و کشش قیمتی، پیشنهادهایی برای قیمت‌گذاری پویا ارائه دهد: "با توجه به افزایش تقاضای فصلی، پیشنهاد می‌شود قیمت محصول Z را به مدت دو هفته 5% افزایش دهید تا حاشیه سود حداکثر شود."
• فعال‌سازی مجدد مشتریان غیرفعال: سیستم، مشتریانی را که برای مدتی (مثلاً شش ماه) خریدی انجام نداده‌اند، شناسایی می‌کند. سپس بر اساس آخرین خرید آن‌ها، یک پیشنهاد شخصی‌سازی شده برای بازگرداندن آن‌ها ارائه می‌دهد. "به مشتریانی که آخرین خریدشان از دسته محصولات C بوده است، یک کد تخفیف ویژه برای جدیدترین محصول این دسته ارسال کنید."
• فروش مکمل (Cross-selling) هوشمند: هوش مصنوعی با تحلیل سبد خرید هزاران مشتری، کشف می‌کند که 70% از مشتریانی که محصول A را خریداری می‌کنند، به احتمال زیاد در سه ماه آینده به محصول B نیز نیاز پیدا خواهند کرد. سیستم به طور خودکار پیشنهاد می‌دهد: "یک کمپین ایمیلی هدفمند برای این گروه از مشتریان با ارائه 15% تخفیف بر روی محصول B ایجاد کنید." این رویکرد، نرخ تبدیل را به شدت افزایش می‌دهد زیرا پیشنهاد دقیقاً در زمان نیاز مشتری ارائه می‌شود.

این قابلیت‌ها بر پایه فناوری ابری مستر اکانت پیاده‌سازی شده‌اند، که دسترسی بدون محدودیت زمانی و مکانی را فراهم می‌کند. این سیستم با بیش از ۳۰ سال تجربه در حوزه حسابداری، اکنون از هوش مصنوعی برای پردازش داده‌های واقعی استفاده می‌کند و نتایج آن را در قالب داشبوردهای کاربرپسند نمایش می‌دهد.